Kundperspektiv ni kan prata med.
Mosaic-profiler med 600 datapunkter — anpassade till er bransch, era kunder, ert språk.
Mosaic-profiler med era egna datalager ovanpå, som målgruppsbas. AI-agenter som gör arbetet operativt. Svava är inte en feature, det är en plattform där kundperspektivet bor.

Mosaic-profiler med 600 datapunkter — anpassade till er bransch, era kunder, ert språk.
Geografi, CRM, kampanjrespons, NKI. Mosaic ger struktur; era data gör det lokalt.
Profilväljaren, Djupintervjuaren, Fokusgruppsledaren och Workshopledaren driver processerna. Profilerna är perspektiven de engagerar.
Inga svarta lådor. Klicka på en slutsats, se profilen och resonemanget den bygger på.
Svava lever bredvid era CRM, MA-verktyg och analysplattformar — inte istället för dem. En specialiserad plattform för en specifik typ av arbete: att förstå hur kunder tänker, reagerar och beslutar, innan ni gör något åt det.
Allt sker inuti ett projekt. Bygg målgrupperna en gång och använd dem genom hela arbetsflödet, från första fråga till färdig syntes.
Mosaic-profiler ovanpå era egna data. AI:n håller perspektiven konsistenta över tid. Samma profil resonerar likadant nästa vecka.
Klistra in ett budskap, en kampanjlinje eller ett helt koncept. Få strukturerade reaktioner per perspektiv: vad de tar in, vad de motsätter sig och varför.
Placera perspektiv på era egna axlar. Konfliktzoner markeras automatiskt så ni hittar spänningarna innan kampanjen gör det åt er.
Syntesen samlar perspektiven, reaktionerna och spänningarna till ett kort beslutsunderlag. Varje punkt spårbar till profilen den kom från.
Öppna en Figma-fil, ert eget utkast, en landningssida eller en konkurrents sajt och fråga profilerna vad de ser, vad de hakar upp sig på och vad som skulle få dem att välja. Samma profiler som i resten av Svava, men i materialet där det faktiskt finns.
Svava har två slags agenter. Fyra expertagenter driver arbetet — de leder en process. Profilerna är de Mosaic-baserade perspektiven processerna engagerar. Ni väljer en expert för det ni vill göra, taggar in profilerna ni vill förstå, och resonerar.
| Verb | Expert | Vad den gör |
|---|---|---|
| Välja | Profilväljaren | Hjälper er välja rätt profiler utifrån ert behov — affärsscenario, målgrupp eller forskningsfråga. Börjar i behovet, inte i en lista. |
| Förstå | Djupintervjuaren | Går på djupet med en profil för detaljerade insikter om attityder, beteenden och behov. |
| Testa | Fokusgruppsledaren | Leder en fokusgrupp med flera profiler för mångfacetterad feedback och diskussion kring ett ämne. Stimuli kan laddas upp. |
| Samskapa | Workshopledaren | Leder kreativa workshops där nya idéer genereras, utvärderas och utvecklas tillsammans med profilerna. |
Det är skillnaden mellan en persona på tre rader och ett perspektiv med 600+ datapunkter bakom sig.
Det viktigaste i en målgruppsanalys är inte vad som är gemensamt — det är var perspektiven drar isär. Spänningskartan visar profilerna placerade på axlar ni själva definierar, med konfliktzoner markerade.
De två kvadranter där era kärngrupper landar har inget överlapp. En kampanj som vinner den ena riskerar att förlora den andra.
Differentierad kommunikation är inte ett tilltal — det är en strategisk nödvändighet.
Konstruerat exempel. Profilerna är illustrativa.
AI:n säger inte bara "vad". Den säger "vad, baserat på vem, som sa vad". Klicka på en slutsats — se profilerna den bygger på. Klicka på en placering på spänningskartan — se citatet som motiverade den. Inga svarta lådor.
För varje svar systemet genererar kan ni öppna en rapport som visar exakt vilka datapunkter som aktiverades i just det svaret. Inte en abstrakt feature — en läsbar härledning.
För att en AI-genererad insikt ska kunna ligga till grund för ett ledningsbeslut måste den vara granskbar. Spårbarhet är inte en feature — det är förtroende-fundamentet.
”För oss känns kultur levande när vi reser tillsammans — en stad i södra Europa, ett museum, en marknad. Men också hemma vid köksbordet, när vi pratar om historia eller lagar maten vi tog hem.”
En naken AI-modell gissar om era kunder. Svava svarar utifrån fyra lager — och det är de tre nedersta som gör skillnaden mellan en kvalificerad gissning och kundförståelse ni kan lita på.
I prompten eller i bifogade filer: stimuli, brief, dokument, kampanjlinjer, koncept.
Geografi, CRM, kampanjrespons, NKI, produktinnehav, beteendedata, supportärenden, kvalitativa intervjuer.
600+ datapunkter per profil. Det strukturerade fundamentet, licensierat från InsightOne.
Språkförmågan och resonemanget. Allt den tränat på.
En AI-modell ensam producerar mycket på ytan men har inget att grunda sig i. Mosaic ger struktur. Era data gör det lokalt. Det ni tillför gör det relevant för just den fråga ni ställer.
”Hur reagerar Mosaic-grupp H i en viss region på det här erbjudandet, givet att de redan har en av våra tjänster men inte en annan?” — istället för ”vad tycker våra kunder i allmänhet?”
Fyra datalager förklarar varför ett grundat svar skiljer sig från en gissning. Det här svarar på nästa fråga: hur era egna data hamnar där.
Med en Mosaic-licens kan varje individ i er kundbas bära en klassificering. Det är skillnaden mellan en allmän bild av en målgrupp och er faktiska bas sedd genom profilerna.
Personnummer krävs inte för att lägga Mosaic ovanpå en kundbas.
Undersökningar, insiktsrapporter, NKI, kampanjrespons och egna klustringar kan ligga i samma lager. Det ni redan tagit fram behöver inte börja om.
Mosaic-fundamentet bär från dag ett. Era egna lager läggs på i den takt de finns.
Lager 03 är inte ett projekt ni måste avsluta innan ni börjar. Det växer.
Svavas agenter kan inte hämta information utifrån. Det är ett medvetet val: eftersom systemet är slutet vet vi exakt vilken information som påverkat ett svar.
Ett system som kan hämta vad som helst från webben kan inte ge den garantin — och kan inte spåras. Det slutna systemet är förutsättningen för spårbarheten. Vi vet alltid exakt vilka datapunkter som aktiverats.
Det betyder också att kontexten är ren: inga okontrollerade källor, inga författare ni inte sett, ingen webbskrap som kan färga ett ledningsbeslut.
Många har provat att bygga en egen GPT för att ”chatta med sina målgrupper”. Det är ett bra tecken — behovet finns. Men en AI utan grundande data producerar mycket på ytan och låter övertygande, samtidigt som den hallucinerar och saknar förankring.
Skillnaden mellan att låta som kundförståelse och att vara det.
Profiler, agenter och spänningskartor är byggblock. För arbete ni gör ofta finns färdiga appar som tar er hela vägen från fråga till leverabel.
Väljer profiler, kör djupintervjuer och genererar email/SMS/push-varianter — paketerar exportbart material för vanliga MA-system.
Automatisk daglig bevakning av marknadssignaler relevanta för er bransch. Exempel på hur Svava byggs ut med kundspecifika bevakningsappar.
Exportera till MA-systemet, dela syntesen i Slack eller Notion, ta spänningskartan till strategimötet. Svava ersätter inte era verktyg — det matar in i dem.
För B2B-sammanhang, nischmålgrupper eller specifika segment där standardprofiler inte räcker, bygger Ciao Nova era egna profiler från riktiga röstintervjuer. Komplement till Mosaic — inte ersättning.
Vi bygger ett första exempel tillsammans i mötet kring en konkret fråga ni faktiskt brottas med. 30 minuter. Inga säljslides.